Case 5. Åpent case - bruk av KI
Bakgrunn
Alle snakker om været, nå også maskiner.
Kunstig intelligens har hatt en ekstrem fremgang de siste årene, også innen værvarsling. MET bruker allerede KI for å produsere en del varsler, og i løpet av året vil dette også bli tatt i bruk for værvarslene på Yr. Vi er interesserte i å se hvilke andre muligheter som kan ligge innenfor dette feltet.
Dette caset passer best for de som er interesserte i å utforske hvilke muligheter som finnes innen KI. Vi vet ikke svarene, og det er ingen fasit.
Funksjonelle krav
Appen skal benytte en eller flere vær- eller klimadatakilder fra MET, og bruke KI for å behandle/formidle disse. Tema kan dere velge fritt, her er noen ideer:
- forutse steder hvor farlige vær- og føreforhold kan inntreffe
- foreslå dager som passer best for bestemte typer aktivitet (seiling, fjelltur, paragliding)
- se hvordan været påvirker luftkvaliteten i storbyene
- klimaendringer og konsekvenser, spesielt for nordområdene
- påvirker været forekomsten av kriminalitet/forseelser? hva med fullmåne?
- hvilke datatjenester har MET, og hvor finner jeg de dataene jeg leter etter?
Datakilder
Hva dere vil, men basisfunksjonaliteten må ta utgangspunkt i vær- eller klimadata fra MET.
Andre nyttige kilder kan være:
- NVE - flom- og skredvarsel
- NILU - API for luftkvalitetsmålinger i større byer
- Politiloggen - meldinger om hendelser og utrykninger
- DataNorge - offentlig dataportal
- TaData - privat initiativ for katalogisering av APIer
- Data og produkter fra MET - oversikt over våre APIer
Ill: Artificial Intelligence for Efficient Thermal Comfort Systems: Requirements, Current Applications and Future Directions Copyright © 2020 Ghahramani, Galicia, Lehrer, Varghese, Wang and Pandit, CC BY 4.0.