Skip to main content Link Menu Expand (external link) Document Search Copy Copied
IN2000

Case 5. Åpent case

Her kan dere i prinsippe lage hva dere vil, men dere må bruke minst én av datakildene nedenfor.

Vegvær og luftkvalitet

Utslipp og svevestøv fra vegtrafikken er en av hovedkildene til helseskader grunnet forurensning i Norge, og etter høyt blodtrykk er den største risikofaktoren for dødsfall globalt.

Været spiller en stor rolle for eksponering siden kulde gjør at forurenset luft konsentreres langs bakken. Statens vegvesen har meteorologiske målestasjoner langs riks- og fylkesveiene, se kart. Disse dataene kan hentes fra deres API (finnes også i Frost hvis dere heller vil bruke denne):

Deres datakatalog har også trafikkstatistikk, miljødata m.m.

MeteoGate

MET samarbeider med flere andre meteorologiske institutter med å levere data til en felles portaltjeneste. Dette skal gjøre det mulig for brukere å finne alle europeiske data på ett sentralt sted, uten å måtte lære seg 40 forskjellige grensesnitt/APIer.

På sikt kan det kanskje også føre til at hvert land ikke lenger vil tilby egne APIer, men i stedet henvise til portalen. Vi ønsker derfor å lære om brukernes erfaringer med å bruke denne nye tjenesten. Merk at deler av tjenesten krever registrering.

  • MeteoGate APIs - europeisk hub for meteorologiske data (inkl farevarsler fra MeteoAlarm)

Radardata

Radarobservasjoner er den beste kilden for å varsle nedbør. Bruk minst en av flg kilder:

Dette er en tjeneste som leverer data på GeoTIFF format. Disse må dekodes før dataene kan plottes på kart.

Begge bruker et EDR-grensesnitt, som er i ferd med å bli en standard for alle tjenster fra de europeiske meteorologiske instituttene.

Felles datakatalog

DigDir har laget en katalogtjeneste for offentlige APIer og datasett, det samme har Kartverket for geofaglige data.

Siden MET bruker mye tid på å publisere metadata om våre tjenester på disse portalene, ønsker vi å vite mer om hvor godt kjent disse er og hvor lette de er å bruke. Oppgaven blir å lete litt rundt i disse katalogene og finne noen data dere synes er interessante (både fra oss og andre produsenter), og kombinere disse med værdata fra MET i en app. Prosessen må dokumenteres, med en vurdering av disse portalene.

KI – MCP-server

Kunstig intelligens brukes nå overalt innen IT, og vi har fått mange ønsker om en sentral MCP-tjeneste som kan brukes mot LLMer. MET har laget en prototype på en MCP-server som er åpen for testing.

Merk at denne ikke er satt opp for IN2000, men etter påtrykk fra brukere av api.met.no. Det er foreløpig uvisst om IFI har LLM-ressurser som kan benytte MCP, i så fall er det mulig å kjøre en lokal instans av Ollama med gpt-oss på en server.

THREDDS

Nesten alt av hva MET produserer av data lagres i THREDDS, som også fungerer som arkiv. Det er derfor den eneste kilden til mange av dataene vi leverer. I 2022 var det flere team som rapporterte at det var vanskelig å lese data fra thredds.met.no siden biblioteket NetCDF-Java feiler da Android mangler støtte for en krypteringsalgoritme som kreves for HTTPS. Dette er naturligvis et stort problem for MET, og vi ønsker å finne ut om dette problemet fortsatt er uløst i 2026.

Eksempler på interessante data som mange etterlyser:

2026-02-26, Geir Aalberg